123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228 |
- NIST/ITL StRD
- Dataset Name: ENSO (ENSO.dat)
- File Format: ASCII
- Starting Values (lines 41 to 49)
- Certified Values (lines 41 to 54)
- Data (lines 61 to 228)
- Procedure: Nonlinear Least Squares Regression
- Description: The data are monthly averaged atmospheric pressure
- differences between Easter Island and Darwin,
- Australia. This difference drives the trade winds in
- the southern hemisphere. Fourier analysis of the data
- reveals 3 significant cycles. The annual cycle is the
- strongest, but cycles with periods of approximately 44
- and 26 months are also present. These cycles
- correspond to the El Nino and the Southern Oscillation.
- Arguments to the SIN and COS functions are in radians.
- Reference: Kahaner, D., C. Moler, and S. Nash, (1989).
- Numerical Methods and Software.
- Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, pp. 441-445.
- Data: 1 Response (y = atmospheric pressure)
- 1 Predictor (x = time)
- 168 Observations
- Average Level of Difficulty
- Observed Data
- Model: Miscellaneous Class
- 9 Parameters (b1 to b9)
- y = b1 + b2*cos( 2*pi*x/12 ) + b3*sin( 2*pi*x/12 )
- + b5*cos( 2*pi*x/b4 ) + b6*sin( 2*pi*x/b4 )
- + b8*cos( 2*pi*x/b7 ) + b9*sin( 2*pi*x/b7 ) + e
-
- Starting values Certified Values
-
- Start 1 Start 2 Parameter Standard Deviation
- b1 = 11.0 10.0 1.0510749193E+01 1.7488832467E-01
- b2 = 3.0 3.0 3.0762128085E+00 2.4310052139E-01
- b3 = 0.5 0.5 5.3280138227E-01 2.4354686618E-01
- b4 = 40.0 44.0 4.4311088700E+01 9.4408025976E-01
- b5 = -0.7 -1.5 -1.6231428586E+00 2.8078369611E-01
- b6 = -1.3 0.5 5.2554493756E-01 4.8073701119E-01
- b7 = 25.0 26.0 2.6887614440E+01 4.1612939130E-01
- b8 = -0.3 -0.1 2.1232288488E-01 5.1460022911E-01
- b9 = 1.4 1.5 1.4966870418E+00 2.5434468893E-01
- Residual Sum of Squares: 7.8853978668E+02
- Residual Standard Deviation: 2.2269642403E+00
- Degrees of Freedom: 159
- Number of Observations: 168
- Data: y x
- 12.90000 1.000000
- 11.30000 2.000000
- 10.60000 3.000000
- 11.20000 4.000000
- 10.90000 5.000000
- 7.500000 6.000000
- 7.700000 7.000000
- 11.70000 8.000000
- 12.90000 9.000000
- 14.30000 10.000000
- 10.90000 11.00000
- 13.70000 12.00000
- 17.10000 13.00000
- 14.00000 14.00000
- 15.30000 15.00000
- 8.500000 16.00000
- 5.700000 17.00000
- 5.500000 18.00000
- 7.600000 19.00000
- 8.600000 20.00000
- 7.300000 21.00000
- 7.600000 22.00000
- 12.70000 23.00000
- 11.00000 24.00000
- 12.70000 25.00000
- 12.90000 26.00000
- 13.00000 27.00000
- 10.90000 28.00000
- 10.400000 29.00000
- 10.200000 30.00000
- 8.000000 31.00000
- 10.90000 32.00000
- 13.60000 33.00000
- 10.500000 34.00000
- 9.200000 35.00000
- 12.40000 36.00000
- 12.70000 37.00000
- 13.30000 38.00000
- 10.100000 39.00000
- 7.800000 40.00000
- 4.800000 41.00000
- 3.000000 42.00000
- 2.500000 43.00000
- 6.300000 44.00000
- 9.700000 45.00000
- 11.60000 46.00000
- 8.600000 47.00000
- 12.40000 48.00000
- 10.500000 49.00000
- 13.30000 50.00000
- 10.400000 51.00000
- 8.100000 52.00000
- 3.700000 53.00000
- 10.70000 54.00000
- 5.100000 55.00000
- 10.400000 56.00000
- 10.90000 57.00000
- 11.70000 58.00000
- 11.40000 59.00000
- 13.70000 60.00000
- 14.10000 61.00000
- 14.00000 62.00000
- 12.50000 63.00000
- 6.300000 64.00000
- 9.600000 65.00000
- 11.70000 66.00000
- 5.000000 67.00000
- 10.80000 68.00000
- 12.70000 69.00000
- 10.80000 70.00000
- 11.80000 71.00000
- 12.60000 72.00000
- 15.70000 73.00000
- 12.60000 74.00000
- 14.80000 75.00000
- 7.800000 76.00000
- 7.100000 77.00000
- 11.20000 78.00000
- 8.100000 79.00000
- 6.400000 80.00000
- 5.200000 81.00000
- 12.00000 82.00000
- 10.200000 83.00000
- 12.70000 84.00000
- 10.200000 85.00000
- 14.70000 86.00000
- 12.20000 87.00000
- 7.100000 88.00000
- 5.700000 89.00000
- 6.700000 90.00000
- 3.900000 91.00000
- 8.500000 92.00000
- 8.300000 93.00000
- 10.80000 94.00000
- 16.70000 95.00000
- 12.60000 96.00000
- 12.50000 97.00000
- 12.50000 98.00000
- 9.800000 99.00000
- 7.200000 100.00000
- 4.100000 101.00000
- 10.60000 102.00000
- 10.100000 103.00000
- 10.100000 104.00000
- 11.90000 105.00000
- 13.60000 106.0000
- 16.30000 107.0000
- 17.60000 108.0000
- 15.50000 109.0000
- 16.00000 110.0000
- 15.20000 111.0000
- 11.20000 112.0000
- 14.30000 113.0000
- 14.50000 114.0000
- 8.500000 115.0000
- 12.00000 116.0000
- 12.70000 117.0000
- 11.30000 118.0000
- 14.50000 119.0000
- 15.10000 120.0000
- 10.400000 121.0000
- 11.50000 122.0000
- 13.40000 123.0000
- 7.500000 124.0000
- 0.6000000 125.0000
- 0.3000000 126.0000
- 5.500000 127.0000
- 5.000000 128.0000
- 4.600000 129.0000
- 8.200000 130.0000
- 9.900000 131.0000
- 9.200000 132.0000
- 12.50000 133.0000
- 10.90000 134.0000
- 9.900000 135.0000
- 8.900000 136.0000
- 7.600000 137.0000
- 9.500000 138.0000
- 8.400000 139.0000
- 10.70000 140.0000
- 13.60000 141.0000
- 13.70000 142.0000
- 13.70000 143.0000
- 16.50000 144.0000
- 16.80000 145.0000
- 17.10000 146.0000
- 15.40000 147.0000
- 9.500000 148.0000
- 6.100000 149.0000
- 10.100000 150.0000
- 9.300000 151.0000
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- 11.20000 153.0000
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- 15.60000 155.0000
- 12.00000 156.0000
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- 13.40000 167.0000
- 14.80000 168.0000
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