| .. | 
		
		
			
				
					| architecture_description.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| clearml_logging_integration.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| comet_logging_integration.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| hyperparameter_evolution.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| model_ensembling.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| model_export.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| model_pruning_and_sparsity.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| multi_gpu_training.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| neural_magic_pruning_quantization.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| pytorch_hub_model_loading.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| roboflow_datasets_integration.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| running_on_jetson_nano.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| test_time_augmentation.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| tips_for_best_training_results.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| train_custom_data.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă | 
		
			
				
					| transfer_learning_with_frozen_layers.md | e6b2cb2e99
					DYZBC_20250121 | 9 luni în urmă |